
AI for allmennleger
AI for allmennleger (AIFAL-prosjekt) utforsker hvordan kunstig intelligens kan innføres og prøves ut på en trygg og målrettet måte i allmennpraksis. Med fastlegekrisen som bakteppe undersøker prosjektet hvordan generative språkmodeller kan forbedre beslutningsstøtte, styrke samhandlingen mellom helsetjenester og gi allmennleger tilpasset støtte der behovet er størst.
For å sikre at løsningene er relevante og trygge, er både KI-entusiastiske og mer skeptiske allmennleger tett involvert i prosjektet. Dette bidrar til en bred og realistisk tilnærming som ivaretar legenes behov og bekymringer.
Last ned prosjektrapport
AIFAL-prosjekt: Allmennlegers perspektiv på muligheter og begrensninger ved bruk av KI på fastlegekontoret (mars 2025)
Læringsverktøy
AIFAL-prosjekt har utviklet et interaktivt læringsverktøy for helsepersonell.
Her kan du teste ut og få erfaring med:
prompting (instrukser)
kreativitet og temperaturinnstillinger
multimodale modeller
bærekraft og klimaavtrykk
hallusinering og feilkilder
AIFAL-prosjekt:
Prosjektvarighet: 2024 - 2025
Finansiering: Den Norske Legeforening - Legeforeningens fond for kvalitetsforbedring og pasientsikkerhet.
Partnere:
Universitet i Oslo, Antibiotikasenteret Antibiotikasenteret for primærmedisin (ASP)
NTNU, NorwAI Norwegian Research Center for AI Innovation (NorwAI)
SINTEF Digital
Prosjektteam:
Jorunn Thaulow, Prosjektleder AIFAL-prosjekt (UiO), jorunn.thaulow@medisin.uio.no
Kari Sand (Sintef Digital), kari.sand@sintef.no
Mari Gunnes (Sintef Digital), mari.gunnes@sintef.no
Kristin Thaulow (Sintef Digital), kristin.thaulow@sintef.no
Benjamin Killa (NorwAI / NTNU), benjamin.u.kille@ntnu.no
Jon Espen Ingvaldsen (NorwAI / NTNU), jon.espen.ingvaldsen@ntnu.no